Comment les entreprises réalisent une valeur ajoutée grâce au Big Data

Le big data et l’analyse des données sont des tendances importantes dans le contexte de la numérisation qui promettent également une valeur ajoutée considérable pour les banques et les caisses d’épargne. Une étude a permis de déterminer où se trouvent les conditions décisives pour y parvenir.

Dans une étude soutenue par Teradata et McKinsey, Forbes Insights a interrogé 316 responsables des données et de l’informatique dans six secteurs. L’étude a examiné l’impact des projets de big data sur la culture d’entreprise et le travail quotidien.

L’infographie suivante donne un premier aperçu des résultats importants :

L’utilisation du Big Data est importante et utile

Un répondant sur cinq considère que les analyses de big data sont le facteur le plus important pour obtenir des avantages concurrentiels. Pour 38 % d’entre eux, le big data est l’un des cinq sujets les plus importants pour obtenir des avantages concurrentiels.

La majorité des personnes interrogées font état non seulement d’investissements importants dans l’analyse des Big Data, mais aussi d’un retour sur investissement élevé pour ces solutions. Environ 90 % des entreprises ont réalisé des investissements moyens ou élevés, et environ un tiers parlent d’investissements “très importants”. Environ deux tiers des répondants confirment que leurs projets de Big Data et d’analyse de données ont eu un impact significatif et mesurable sur les revenus.

L’étude montre que le Big Data favorise le potentiel d’innovation dans trois domaines clés : dans la création de nouveaux modèles commerciaux (54 %), dans la conception de nouvelles offres de produits (52 %) et dans l’utilisation des données pour d’autres entreprises (40 %).

La culture des données et le soutien de la direction sont importants

Cependant, l’étude montre également qu’il existe encore de nombreux obstacles, notamment en termes de culture d’entreprise, de stratégie et de mise en œuvre opérationnelle. Plus de la moitié des personnes interrogées considèrent que la mise en place d’une culture d’entreprise qui accorde la priorité à l’analyse des données est le principal obstacle. Cela suggère que le concept d’une approche axée sur les données n’est pas universellement adopté aujourd’hui. Un autre défi culturel cité par les répondants est que l’utilisation des données n’est pas récompensée et que l’expérimentation et la créativité ne sont pas encouragées.

Les entreprises qui attachent une grande importance au big data et à l’analyse des données ont indiqué que le soutien de la direction générale est crucial. Par exemple, dans plus de la moitié des entreprises où le Big Data est considéré comme le facteur le plus important pour l’avantage concurrentiel, les PDG s’occupent personnellement des projets Big Data. Dans les entreprises qui consacrent beaucoup de temps et d’attention au Big Data comme l’un des cinq principaux problèmes, le sponsor de ces projets se trouve généralement au deuxième niveau de la direction.

La mise en relation des données est la meilleure garantie de succès

Les entreprises qui bénéficient le plus des projets Big Data sont celles qui ne traitent pas seulement des données transactionnelles et qui évaluent également de nombreux types de données différents. Parmi les types de données les plus fréquemment mentionnés figurent les données de localisation des appareils finaux, que plus de la moitié des entreprises interrogées collectent, suivies des données textuelles non structurées telles que les messages électroniques, les présentations, les documents Word ou les messages texte.

Les entreprises de premier plan ne se contentent pas d’évaluer ces nouvelles données. Ils relient plutôt des ensembles de données structurées et multistructurées dans un environnement analytique pour obtenir des informations qui constituent le fondement de l’innovation.